Vision par ordinateur · Analyse prédictive · Agents d'IA
Solutions d'IA et de machine learning
Nous utilisons l'IA là où elle fait mieux que des règles fixes : lire des documents, repérer des défauts sur des images, prévoir la demande ou les pannes, et traiter les demandes courantes dans vos systèmes grâce à des agents. Chaque modèle est entraîné ou ajusté sur vos données et vérifié par rapport à un objectif mesurable.
Nous misons sur une IA qui mérite sa place : une valeur métier mesurable, des chaînes de données fiables et des modèles surveillés et améliorés après leur déploiement.
- Vision par ordinateur (p. ex. détection d'objets, OCR, suivi)
- Analyse prédictive pour la prévision et le diagnostic
- Agents d'IA qui utilisent votre ERP, vos documents et les données de vos machines, avec garde-fous et validation humaine
- Traitement du langage naturel et recherche dans vos propres connaissances (RAG)
- Entraînement, optimisation et déploiement de modèles (edge/cloud)
Des aperçus interactifs de systèmes que nous construisons et où Intelligence artificielle joue un rôle central. Utilisez-les : chaque bouton fonctionne.
Choisissez un système : son aperçu en direct s'ouvre ci-dessous
Agents d'IA · Automatisation des workflows
Copier le lienDes agents d'IA qui prennent en charge le back-office
Des agents qui lisent des documents, interrogent les données de l'ERP et des machines, appliquent vos règles et agissent : chaque étape est tracée, avec une validation humaine dès que les enjeux sont importants.
- Agents dotés d'outils restreints pour l'ERP, les e-mails, la télémétrie et les documents
- Règles en guise de garde-fous et validations humaines
- Journaux d'exécution complets pour l'audit et l'amélioration continue
- Recherche dans les manuels, les contrats et les cas passés
À essayer : Choisissez un scénario et lancez l'agent. Lorsqu'il demande une validation, c'est vous qui décidez.
Aperçu interactif avec des données fictives. Les noms et marques des clients sont omis.
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Une vision qui voit l'essentiel
Détection d'objets, OCR et suivi pour l'inspection, la logistique et le traitement de documents.
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Des prévisions exploitables
Des modèles prédictifs de demande, de maintenance et de diagnostic reliés à vos systèmes opérationnels.
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Des agents d'IA pour de vrais processus
Des agents qui lisent des documents, interrogent vos systèmes et agissent via des outils restreints : chaque étape est tracée, avec une validation humaine dès que les enjeux sont importants.
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Déploiement edge et cloud
Des modèles optimisés, déployés là où ils sont le plus performants : sur les appareils, sur site ou dans le cloud.
Technologies
Des outils éprouvés
Nous transformons les données en décisions, avec une IA pragmatique, explicable et intégrée à votre façon de travailler.
- Python
- Computer Vision
- OCR
- NLP
- LLM Agents
- Tool Calling
- MCP
- RAG
- Edge AI
- Docker
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- Hugging Face
- OpenCV
- ONNX
- LangChain
- LlamaIndex
- MLflow
- Ollama
- … et bien d’autres
Une sélection de nos outils et frameworks. Nous choisissons selon vos besoins, vos intégrations et votre équipe.
Des réponses claires sur notre façon de travailler. Vous ne trouvez pas la vôtre ? Posez-nous directement la question.
Quels types de projets d'IA réalisez-vous ?
De la vision par ordinateur (détection d'objets, OCR, suivi), de l'analyse prédictive pour la prévision et le diagnostic, du traitement du langage naturel et des agents d'IA, ainsi que l'entraînement, l'optimisation et le déploiement de modèles.
L'IA peut-elle tourner sur nos appareils plutôt que dans le cloud ?
Oui. Nous optimisons et déployons les modèles sur des appareils edge lorsque la latence, la connectivité ou la confidentialité l'exigent, et dans le cloud lorsque l'échelle compte davantage.
Comment vous assurez-vous que l'IA apporte de la valeur ?
Nous partons d'un problème métier concret, définissons des critères de réussite mesurables et n'ajoutons de l'IA que là où elle améliore clairement le processus.
Est-il sûr de laisser des agents d'IA agir dans nos systèmes ?
Les agents ne reçoivent que les outils et les droits nécessaires à une tâche, suivent des règles explicites, demandent la validation d'une personne pour les actions à fort impact et journalisent chaque étape. Ils démarrent en mode supervisé et gagnent en autonomie à mesure que leurs résultats sont prouvés.
Intelligence artificielle
Prêt à passer de l'idée à un système qui fonctionne ?
Parlez-nous de vos objectifs et de vos contraintes. Nous reviendrons vers vous avec une orientation technique claire et les prochaines étapes.