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CYBERMECH SYSTEMS

Visión artificial · Analítica predictiva · Agentes de IA

Soluciones de IA y machine learning

Usamos la IA donde hace un trabajo mejor que las reglas fijas: leer documentos, detectar defectos en imágenes, prever la demanda o las averías y atender solicitudes rutinarias en sus sistemas mediante agentes. Cada modelo se entrena o ajusta con sus datos y se comprueba frente a un objetivo medible.

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Capacidades

Qué entregamos

Nos centramos en la IA que se gana su lugar: valor de negocio medible, flujos de datos fiables y modelos que se supervisan y mejoran tras su puesta en producción.

  • Visión artificial (p. ej., detección de objetos, OCR, seguimiento)
  • Analítica predictiva para previsión y diagnóstico
  • Agentes de IA que usan su ERP, sus documentos y los datos de sus máquinas, con salvaguardas y aprobación humana
  • Procesamiento del lenguaje natural y búsqueda sobre su propio conocimiento (RAG)
  • Entrenamiento, optimización y despliegue de modelos (edge/nube)
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Ejemplos

Así se ve en la práctica.

Vistas interactivas de sistemas que desarrollamos en los que Inteligencia artificial tiene un papel central. Úselas: todos los botones funcionan.

Elija un sistema: su vista en vivo se abre debajo

Agentes de IA · Automatización de flujos

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Agentes de IA que gestionan el trabajo administrativo

Agentes que leen documentos, consultan datos del ERP y de las máquinas, aplican sus políticas y actúan: cada paso queda registrado, con aprobación humana allí donde hay mucho en juego.

  • Agentes con herramientas acotadas para ERP, correo, telemetría y documentos
  • Políticas como salvaguarda y aprobaciones humanas
  • Registros de ejecución completos para auditoría y mejora continua
  • Búsqueda en manuales, contratos y casos anteriores

Pruébelo: Elija un escenario y ejecute el agente. Cuando pida aprobación, la decisión es suya.

Cargando la vista

Vista interactiva con datos ilustrativos. Se omiten nombres y marcas de clientes.

Qué obtiene

Pensado para condiciones de operación reales.

  • 01 /

    Visión que ve lo importante

    Detección de objetos, OCR y seguimiento para inspección, logística y procesamiento de documentos.

  • 02 /

    Previsiones accionables

    Modelos predictivos de demanda, mantenimiento y diagnóstico conectados a sus sistemas operativos.

  • 03 /

    Agentes de IA para flujos reales

    Agentes que leen documentos, consultan sus sistemas y actúan mediante herramientas acotadas: cada paso queda registrado, con aprobación humana allí donde hay mucho en juego.

  • 04 /

    Despliegue en edge y nube

    Modelos optimizados desplegados donde mejor rinden: en dispositivos, en sus servidores o en la nube.

Tecnología

Herramientas de confianza

Convertimos datos en decisiones, con una IA práctica, explicable e integrada en su forma de trabajar.

  • Python
  • Computer Vision
  • OCR
  • NLP
  • LLM Agents
  • Tool Calling
  • MCP
  • RAG
  • Edge AI
  • Docker
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • Hugging Face
  • OpenCV
  • ONNX
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • MLflow
  • Ollama
  • … y muchos más

Una selección de nuestras herramientas y frameworks. Elegimos según sus requisitos, integraciones y equipo.

Preguntas frecuentes

Inteligencia artificial: preguntas frecuentes

Respuestas claras sobre cómo trabajamos. ¿No encuentra la suya? Pregúntenos directamente.

¿Qué tipo de proyectos de IA desarrollan?

Visión artificial (detección de objetos, OCR, seguimiento), analítica predictiva para previsión y diagnóstico, procesamiento del lenguaje natural y agentes de IA, además de entrenamiento, optimización y despliegue de modelos.

¿Puede la IA ejecutarse en nuestros dispositivos en lugar de en la nube?

Sí. Optimizamos y desplegamos modelos en dispositivos edge cuando la latencia, la conectividad o la privacidad lo exigen, y usamos la nube cuando la escala importa más.

¿Cómo se aseguran de que la IA aporte valor?

Partimos de un problema de negocio concreto, definimos criterios de éxito medibles y solo añadimos IA donde mejora claramente el flujo de trabajo.

¿Es seguro dejar que los agentes de IA actúen en nuestros sistemas?

Los agentes solo reciben las herramientas y permisos que necesita cada tarea, siguen políticas explícitas, piden aprobación a una persona para las acciones de alto impacto y registran cada paso. Empiezan en modo supervisado y ganan autonomía a medida que demuestran resultados.

Inteligencia artificial

¿Listo para pasar de la idea a un sistema que funciona?

Cuéntenos sus objetivos y restricciones. Le responderemos con una dirección técnica clara y los siguientes pasos.